{"vars":{{"pageTitle":"Google udostępnił na zasadach open-source bibliotekę differential privacy","pagePostType":"post","pagePostType2":"single-post","pageCategory":["live"],"pageAttributes":["compute","differential-privacy","google","open-source","private-join","prywatnosc-roznicowa","tensorflow-federated","tensorflow-privacy"],"pagePostAuthor":"Marcin Zakrzewski","pagePostDate":"5 września 2019","pagePostDateYear":"2019","pagePostDateMonth":"09","pagePostDateDay":"05","postCountOnPage":1,"postCountTotal":1,"postID":18861}} }
300Gospodarka.pl

Google udostępnił na zasadach open-source bibliotekę differential privacy

  • Marcin Zakrzewski

    • Google udostępnił na zasadach open-source bibliotekę differential privacy.

    Prywatność różnicowa (ang. Differential Privacy) jest rozwiązaniem, dzięki któremu organizacje mogą korzystać z danych i wyciągać z nich wnioski, zapewniając jednocześnie, że ich rezultaty nie pozwalają na odróżnienie lub ponowne zidentyfikowanie indywidualnych informacji na temat żadnej z osób.

    W tym roku Google ogłosił już kilka technologii ochrony prywatności open source – Tensorflow Privacy, Tensorflow Federated, Private Join i Compute – dzisiejsza nowość rozszerza tę listę.