{"vars":{{"pageTitle":"AI ma odstraszać dzikie zwierzęta od torów. Kolej testuje nową technologię","pagePostType":"post","pagePostType2":"single-post","pageCategory":["300klimat","news"],"pageAttributes":["300klimat","ai","alstom","bezpieczenstwo","dzikie-zwierzeta","flox-intelligence","kolej","koleje","linie-kolejowe","najnowsze","nowe-technologie","pociagi","ruch-kolejowy","sztuczna-inteligencja","szwecja","technologie-ai","tory","zwierzeta"],"pagePostAuthor":"Zespół 300Gospodarki","pagePostDate":"14 maja 2026","pagePostDateYear":"2026","pagePostDateMonth":"05","pagePostDateDay":"14","postCountOnPage":1,"postCountTotal":1,"postID":745756}} }
300Gospodarka.pl

AI ma odstraszać dzikie zwierzęta od torów. Kolej testuje nową technologię

Alstom, światowy lider transportu szynowego, wraz ze szwedzkim start-upem Flox Intelligence prowadzi testy systemu AI wykrywającego dzikie zwierzęta w pobliżu torów kolejowych. Technologia ma ograniczać liczbę kolizji pociągów ze zwierzętami, których w samej Szwecji dochodzi do około 5 tys. rocznie. Takie zdarzenia wpływają nie tylko na bezpieczeństwo pasażerów i maszynistów, ale też powodują zakłócenia w ruchu kolejowym oraz dodatkowe koszty operacyjne.

System AI wykrywa zwierzęta przy torach

Nowa technologia opiera się na kamerach współpracujących z systemami sztucznej inteligencji. AI analizuje obraz w czasie rzeczywistym i identyfikuje dzikie zwierzęta znajdujące się w pobliżu torów. Następnie system uruchamia sygnały dźwiękowe mające odstraszyć je od linii kolejowej.

W pierwszej fazie testów system rozpoznawał m.in. łosie, sarny, lisy oraz dziki. Technologia wykrywała również mniejsze zwierzęta i ptaki, które wcześniej rzadziej pojawiały się w statystykach dotyczących wypadków kolejowych. Każde wykrycie jest kategoryzowane, dzięki czemu system AI ma stopniowo poprawiać skuteczność działania.

Druga faza projektu ruszyła w kwietniu 2026 roku i obejmuje już pełną funkcjonalność systemu, czyli zarówno detekcję wideo, jak i aktywne odstraszanie dźwiękowe.

Tysiące kolizji rocznie – i to w samej Szwecji

Zderzenia pociągów z dzikimi zwierzętami należą do najczęstszych przyczyn zakłóceń ruchu kolejowego w Szwecji. Według danych przytoczonych przez spółkę każdego roku zgłaszanych jest tam około 5 tys. takich zdarzeń. To wpływa na punktualność przewozów i generuje dodatkowe koszty dla operatorów kolejowych.

– Testy terenowe nowej technologii to znaczący krok w kierunku dalszego wzmacniania bezpieczeństwa oraz wspierania zrównoważonego rozwoju szwedzkiego transportu kolejowego. Jesteśmy pozytywnie zaskoczeni, jak wiele zwierząt udało nam się zaobserwować z jednego pociągu na odcinkach charakteryzujących się wysoką liczbą kolizji. Ograniczając zderzenia pociągów z dzikimi zwierzętami, możemy chronić zarówno pasażerów, jak i przyrodę, a jednocześnie zmniejszać koszty operacyjne i społeczne związane z tego typu zdarzeniami – mówi Maria Signal Martebo, dyrektor zarządzająca Alstom w Szwecji.

Technologia testowana na kilku liniach kolejowych

Testy prowadzone są na kilku liniach kolejowych w Szwecji, m.in. Dalabanan, Bergslagsbanan, Godsstråket przez Bergslagen oraz Bergslagenpendeln. Projekt realizowany jest we współpracy z regionalnym organizatorem pasażerskiego transportu kolejowego Tåg i Bergslagen.

Rozwiązanie rozwijane jest również w ramach działalności Stacji Innowacji Alstom w Sztokholmie, uruchomionej w 2023 roku. Ośrodek odpowiada za współpracę z nordyckimi start-upami oraz wdrażanie nowych technologii dla sektora transportowego.

– Przeprowadzone testy terenowe pokazują, że sztuczna inteligencja ma potencjał do bardzo precyzyjnej identyfikacji zwierząt. Łącząc naszą wiedzę w zakresie odstraszania dzikiej fauny z doświadczeniem Alstom w rozwoju innowacji dla kolei, tworzymy rozwiązanie, które jednocześnie chroni zwierzęta i zwiększa niezawodność operacyjną transportu kolejowego – mówi Sara Nozkova, CEO Flox Intelligence.

Projekt realizowany przez Alstom wpisuje się w szerszy trend wykorzystania sztucznej inteligencji w sektorze kolejowym. Technologie AI wykorzystuje się do monitorowania infrastruktury, zarządzania ruchem czy przewidywania awarii. W tym przypadku system ma dodatkowo ograniczać ryzyko kosztownych w skutkach kolizji, kiedy dzikie zwierzęta zbliżają się do torów.


Przeczytaj również: