{"vars":{{"pageTitle":"Nowe centrum AI w Poznaniu. Polska rozwija infrastrukturę obliczeniową","pagePostType":"post","pagePostType2":"single-post","pageCategory":["news"],"pageAttributes":["centra-danych","fabryka","komercjalizacja-technologii","lokalni-dostawcy","najnowsze","poznan","rozwoj-sztucznej-inteligencji","sztuczna-inteligencja-w-biznesie"],"pagePostAuthor":"Zespół 300Gospodarki","pagePostDate":"6 maja 2025","pagePostDateYear":"2025","pagePostDateMonth":"05","pagePostDateDay":"06","postCountOnPage":1,"postCountTotal":1,"postID":739474}} }
300Gospodarka.pl

Nowe centrum AI w Poznaniu. Polska rozwija infrastrukturę obliczeniową

Sztuczna inteligencja rozwija się w szybkim tempie, a jej wdrażanie zależy w dużej mierze od dostępu do wydajnych systemów obliczeniowych. W odpowiedzi na te potrzeby firma Beyond.pl uruchomiła w Poznaniu centrum przetwarzania danych przeznaczone do obsługi projektów AI.

Jest to pierwsza tego typu komercyjna infrastruktura w Europie Środkowo-Wschodniej, która umożliwia rozwijanie modeli sztucznej inteligencji z zachowaniem kontroli nad danymi.

Co oferuje nowa infrastruktura?

Określenie „Fabryka AI” odnosi się do zaawansowanych systemów służących do trenowania i wdrażania modeli sztucznej inteligencji. W Poznaniu zastosowano procesory graficzne NVIDIA DGX B200 z architekturą Blackwell. Centrum obliczeniowe udostępnia m.in. usługę AI-as-a-Service, możliwość wynajmu GPU, oprogramowanie NVIDIA AI Enterprise oraz wsparcie techniczne.

Co więcej, duży nacisk położono na zgodność z unijnymi przepisami (takimi jak AI Act, RODO i NIS2). W rezultacie rozwiązanie może być wykorzystywane przez instytucje i firmy działające na terenie Unii Europejskiej, które muszą spełniać określone wymogi dotyczące przetwarzania danych.

Lokalne centra zastępują światowe łańcuchy dostaw

Trenowanie dużych modeli AI wymaga dostępu do znacznej mocy obliczeniowej, a jej dostępność bywa ograniczona przez globalne łańcuchy dostaw oraz regulacje eksportowe. Budowa lokalnych centrów przetwarzania danych z zaawansowanym sprzętem może zmniejszyć zależność od zagranicznych dostawców.

Jak zauważa Marcin Szczuka z Bain & Company, firmy mają dziś trzy główne możliwości: zakup własnej infrastruktury GPU, korzystanie z usług dużych chmur publicznych lub wynajem mocy obliczeniowej od wyspecjalizowanych dostawców. Ostatnia z opcji rozwija się najszybciej.

Infrastruktura Beyond.pl obejmuje m.in. superkomputer NVIDIA DGX SuperPOD, platformę Run:ai do zarządzania zasobami oraz pamięci masowe Pure Storage. Całość działa w poznańskim centrum danych zasilanym energią odnawialną.

Polska i region budują potencjał

Nowa infrastruktura to jeden z kilku projektów tego typu w Polsce. Inne działają m.in. w Poznańskim Centrum Superkomputerowo-Sieciowym (projekt PIAST) i w Cyfronecie AGH w Krakowie. Jednak te ośrodki wspierają głównie badania naukowe oraz współpracę z instytucjami publicznymi i sektorem prywatnym.

Platforma Beyond.pl ma charakter komercyjny i skierowana jest do firm oraz organizacji, które chcą trenować modele AI bez konieczności inwestowania we własną infrastrukturę. Możliwość korzystania z mocy obliczeniowej „na wynajem” może przyspieszyć wdrażanie rozwiązań AI w sektorach o ograniczonych zasobach.

Suwerenność danych i efektywność energetyczna

Ze względu na lokalizację w Polsce, dostęp do danych może być szybszy, a przetwarzanie zgodne z europejskimi przepisami. Dla niektórych organizacji ma to znaczenie z punktu widzenia bezpieczeństwa informacji i ochrony danych wrażliwych.

Centrum danych Beyond.pl działa na certyfikowanej energii odnawialnej i spełnia wysokie standardy bezpieczeństwa. Trwają również prace nad możliwością odzysku ciepła odpadowego na potrzeby miejskiej sieci ciepłowniczej.

Uruchomienie poznańskiej infrastruktury wpisuje się w szerszy trend budowy lokalnych systemów wspierających rozwój sztucznej inteligencji. W efekcie takie inwestycje mogą być elementem zwiększania niezależności technologicznej regionu oraz ułatwiać współpracę międzysektorową w zakresie nowoczesnych technologii.


Polecamy również: