{"vars":{{"pageTitle":"Cyfrowa rewolucja w diagnostyce. Polska platforma CancerCenter.AI usprawnia pracę laboratoriów","pagePostType":"post","pagePostType2":"single-post","pageCategory":["news"],"pageAttributes":["analiza-danych","diagnostyka","innowacje-w-diagnostyce","komercjalizacja-innowacji","main","medycyna","microsoft","najnowsze","nowoczesna-medycyna","start-upy","sztuczna-inteligencja","technologie-cyfrowe"],"pagePostAuthor":"Zespół 300Gospodarki","pagePostDate":"17 października 2025","pagePostDateYear":"2025","pagePostDateMonth":"10","pagePostDateDay":"17","postCountOnPage":1,"postCountTotal":1,"postID":742376}} }
300Gospodarka.pl

Cyfrowa rewolucja w diagnostyce. Polska platforma CancerCenter.AI usprawnia pracę laboratoriów

Polska firma CancerCenter.AI wprowadza innowacyjne rozwiązania, które cyfryzują laboratoria diagnostyczne i usprawniają analizę próbek. Dzięki ich platformie specjaliści mogą w kilka minut konsultować wyniki z ekspertami z całego świata, a proces diagnostyczny pacjentów staje się bardziej zorganizowany i efektywny.

Laboratoria w potrzebie nowoczesnych narzędzi

Współczesne laboratoria medyczne mierzą się z rosnącą liczbą badań i ograniczonym czasem pracy. Wiele z nich wciąż korzysta z przestarzałych systemów informatycznych lub papierowego obiegu dokumentacji. To z kolei utrudnia śledzenie statusu próbek i zwiększa ryzyko pomyłek.

– Doświadczyłem na własnej skórze, jak stresujący i długotrwały potrafi być proces diagnostyczny. Ta osobista historia stała się fundamentem misji CancerCenter.AI: dać lekarzom narzędzia, które pozwolą im skupić się na tym, co najważniejsze – na pacjencie, a nie na biurokracji – mówi Piotr Krajewski, założyciel CancerCenter.AI.

Platforma, która łączy funkcjonalność i dostępność

Zintegrowana platforma CancerCenter.AI cyfryzuje i optymalizuje pracę laboratoriów patomorfologicznych. System LIS, stworzony we współpracy z patologami, automatyzuje powtarzalne zadania i umożliwia pełną kontrolę nad cyklem życia każdej próbki. Dzięki temu status badań jest dostępny w czasie rzeczywistym, co usprawnia organizację pracy i ogranicza stres personelu.

Uzupełnieniem ekosystemu jest oprogramowanie PathoCam, które zamienia standardowy mikroskop w stację do digitalizacji preparatów. Różnica kosztowa jest znacząca – rozwiązanie PathoCam kosztuje tyle, co smartfon, podczas gdy tradycyjne skanery osiągają ceny luksusowych samochodów. Z kolei moduł PathoViewer pozwala na szybką analizę i zdalne konsultacje ze specjalistami z całego świata w czasie rzeczywistym.

Na platformie dostępne są również algorytmy sztucznej inteligencji, które wspierają badaczy w analizie obrazu, standaryzacji pomiarów oraz wskazywaniu obszarów wymagających szczególnej uwagi.

Bezpieczna chmura i odpowiedzialna sztuczna inteligencja

CancerCenter.AI przykłada także dużą wagę do ochrony danych pacjentów i zgodności z przepisami RODO. System działa na podstawie infrastruktury chmurowej Microsoft Azure. To zapewnia niezawodność, szybkość oraz najwyższe standardy bezpieczeństwa.

– Nasz system dostosowuje się do specyfiki laboratorium, a nie odwrotnie. Rozumiemy obawy związane ze zmianą kluczowego oprogramowania, dlatego kładziemy ogromny nacisk na płynny proces wdrożenia i stałe wsparcie dla całego zespołu – dodaje Krajewski.

Rozwiązania CancerCenter.AI są już wykorzystywane w ponad 20 placówkach w Polsce, Szwajcarii i Gruzji. Firma rozwija się międzynarodowo dzięki wsparciu programu Microsoft for Startups, który przyspieszył rozwój platformy i umożliwił jej globalną ekspansję.

– U podstaw naszych działań leży idea odpowiedzialnej AI, która realnie wspiera ludzi i organizacje, poszerza dostęp do nowoczesnej diagnostyki czy przyspiesza podejmowanie decyzji. Aby to było możliwe, tworzymy bezpieczny i skalowalny fundament w chmurze oraz wspieramy innowatorów poprzez Microsoft for Startups – mówi Jan Kleczkowski, dyrektor sprzedaży dla klientów z sektora komercyjnego w Microsoft Polska.

Cyfrowa diagnostyka staje się coraz bardziej dostępna. CancerCenter.AI pokazuje, że nawet niewielka innowacja może znacząco przyspieszyć proces diagnozy. Jednocześnie poprawia komfort pracy lekarzy i jakość obsługi pacjentów.


Przeczytaj także: