Google udostępnił na zasadach open-source bibliotekę differential privacy.
Prywatność różnicowa (ang. Differential Privacy) jest rozwiązaniem, dzięki któremu organizacje mogą korzystać z danych i wyciągać z nich wnioski, zapewniając jednocześnie, że ich rezultaty nie pozwalają na odróżnienie lub ponowne zidentyfikowanie indywidualnych informacji na temat żadnej z osób.
W tym roku Google ogłosił już kilka technologii ochrony prywatności open source – Tensorflow Privacy, Tensorflow Federated, Private Join i Compute – dzisiejsza nowość rozszerza tę listę.
Dla zainteresowanych: udostępniamy właśnie na zasadach open-source naszą bibliotekę differential privacy. Więcej info i link do githuba tutaj; https://t.co/IibrDygbKD przez @google
— Adam Malczak (@AdamMalczak) September 5, 2019
