Wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji (Gen AI) okazuje się być większym wyzwaniem dla firm niż początkowo zakładano. Aż 89 proc. badanych firm ma problem w przygotowaniu danych biznesowych do wykorzystania w systemach Gen AI.
To jeden z wniosków z najnowszego raportu SoftServe i Forrester Consulting „Where Is Generative AI’s Transformational Value Hiding?”. Badanie przeprowadzono wśród 777 decydentów zajmujących się zakupami technologii.
Z badania wynika, że jedynie 22 proc. firm efektywnie wykorzystuje Gen AI we wszystkich aspektach swojej działalności. Raport wskazuje, że organizacje napotykają na liczne bariery w procesie wdrażania sztucznej inteligencji, w tym problemy z przygotowaniem danych, zarządzaniem oraz rozwijaniem kompetencji w zespołach.
Co najbardziej przeszkadza we wdrażaniu AI
Według badania, 79 proc. decydentów odpowiedzialnych za zakup technologii wyraża obawy co do zdolności swoich organizacji do realizacji celów biznesowych związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Jednym z kluczowych problemów jest brak odpowiednich umiejętności w zespołach. Tylko 42 proc. organizacji posiada kompetencje niezbędne do szkolenia modeli AI. Aż 80 proc. decydentów przyznaje, że ich pracownicy mają trudności ze zrozumieniem złożoności generatywnej sztucznej inteligencji i świadomością jej potencjalnego wykorzystania w praktyce.
Jednocześnie zaledwie 3 proc. organizacji deklaruje zdolność do wykorzystywania pełnego zakresu sześciu lub więcej typów danych biznesowych, takich jak dane operacyjne, dane klientów, pracowników, kod źródłowy, dane publiczne i partnerów. Ta luka w dostępie i umiejętności przetwarzania danych stanowi istotną barierę w rozwoju projektów AI, oceniają autorzy raportu.
Kolejnym wyzwaniem jest brak odpowiedniego zarządzania. Mniej niż jedna czwarta firm (24 proc.) ma opracowane plany zarządzania, mimo że 90 proc. zgadza się, że ich wdrożenie jest kluczowe dla odpowiedzialnego wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji i minimalizowania ryzyka.
Gdzie problemy są największe
Raport wskazuje również różnice w skuteczności wdrażania Gen AI w zależności od branży i regionu. W sektorze detalicznym Gen AI znalazła najszersze zastosowanie, szczególnie gdy modele były szkolone na własnych danych firm. Natomiast sektor finansowy i ubezpieczeniowy (FSI) częściej napotykał trudności w uzyskaniu korzyści z Gen AI i zgłaszał mniejszą liczbę planów wdrożeniowych w porównaniu do handlu detalicznego i innych branż.
Branże takie jak opieka zdrowotna, nauki przyrodnicze, przemysł naftowy i gazowy, produkcja, dostawcy oprogramowania (ISV) oraz technologie korporacyjne wykazywały zrównoważony podział w osiąganiu wartości z Gen AI. Jednocześnie większe przedsiębiorstwa, o przychodach przekraczających 5 miliardów dolarów, rzadziej odnosiły sukcesy w implementacji Gen AI, co może być spowodowane brakiem niezbędnych zasobów w rozległych krajobrazach sprzętowych, programowych i infrastrukturalnych.
Geograficznie, największą wartość dodaną z Gen AI osiągały firmy w Stanach Zjednoczonych, następnie w Wielkiej Brytanii, Singapurze i Niemczech.
Co dalej z wdrażaniem AI
Mimo napotykanych trudności, firmy nie rezygnują z inwestycji w Gen AI. Większość organizacji wdrożyła już co najmniej trzy rozwiązania oparte na tej technologii i planuje rozszerzyć ich zastosowanie o kolejne dwa oraz przeprowadzić pilotaż nowego przypadku użycia w ciągu najbliższych 12-18 miesięcy.
Jednakże tylko 51 proc. liderów jest całkowicie przekonanych, że ich obecna strategia pozwoli im w pełni wykorzystać potencjał Gen AI w przyszłości. Co więcej, 77 proc. obawia się, że ich firma może nie zrealizować zakładanej wartości biznesowej zarówno w krótkim, jak i długim okresie.
W obliczu tych wyzwań, firmy coraz częściej szukają zewnętrznego wsparcia. Aż 90 proc. organizacji twierdzi, że potrzebuje partnera z zaawansowanymi umiejętnościami technicznymi, aby dostrzec transformacyjną wartość przyszłych wdrożeń Gen AI. Badanie ujawnia, że firmy poszukują partnerów oferujących przyspieszone wsparcie we wdrażaniu (89 proc.) oraz posiadających dogłębną wiedzę na temat ich branży (88 proc.).
oprac. mach
Polecamy także:
- Będziemy potrzebować coraz więcej energii. Zmiany klimatu i rozwój technologii napędzą popyt na prąd
- Kadry techniczne poszukiwane. Tak budowa elektrowni jądrowej wpłynie na rynek pracy
- Wojna cenowa chińskich firm technologicznych. Chodzi o sztuczną inteligencję
- Korea idzie na wojnę o chipy. Rząd zapowiada ogromne wsparcie dla branży technologicznej
